Fakülte, öğrenciler ve personel Salı günü Toronto Üniversitesi’nin üç kampüsünde bir araya gelerek Profesör Emeritus ve yapay zeka öncüsü Geoffrey Hinton’un Nobel Ödülü’nü kabul etmesini izledi.
“Yapay Zekanın Vaftiz Babası” olarak bilinen Hinton, İsveç Kralı Carl XVI Gustaf tarafından, Princeton Üniversitesi’nden emekli profesör John Hopfield ile birlikte Stockholm’de düzenlenen bir törenle Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldü.
Nobel Fizik Komitesi Başkanı Ellen Munz, yaptığı konuşmada ikilinin çalışmasının makine öğrenimi için temel olduğunu söyledi ve Hinton’u “etkili öğrenme algoritmalarının geliştirilmesinde öncü bir isim” olarak nitelendirdi.
Munz, “Derin, yoğun sinir ağları oluşturma çabalarına öncülük etti” dedi ve “Bu tür ağlar, büyük miktarda veriyi sıralama ve yorumlamada ve sonucun doğruluğuna göre kendi kendini optimize etmede etkilidir.”
“Günümüzde yapay sinir ağları fizik, kimya ve tıp gibi araştırma alanlarında ve günlük yaşamda güçlü araçlardır.”
Nobel Komitesi ilk kez geçen Ekim ayında Hinton’un prestijli ödülü alacağını duyurdu. Salı günü U of T’deki izleme partilerine katılanlardan bazıları, bu onurun okulda bir coşku dalgası yarattığını söyledi.
Üniversitede endüstri mühendisliği yardımcı doçenti ve eski bir Hinton öğrencisi olan Michael Guerzoe, “Çok fazla heyecan ve çok fazla gurur vardı” dedi.
Guerzoe, Hinton’un etkisinin onu kariyer yoluna koymada etkili olduğunu söyledi. Gerzwe, Hinton’un mirasının önemli bir kısmının “fikrinizi takip etme ve onu sonuna kadar götürme konusunda bilime olan tutkulu yaklaşımı” olduğunu ekledi.
“Her zaman işe yaramıyor ama Profesör Hinton hepimizin takip etmeye çalıştığı muhteşem örneği açıkça ortaya koydu,” dedi.
50 yıllık azim
Hinton Nobel Ödülü’nü kazandı çünkü fizik kullanımı, yapay zekanın insanların öğrenme şeklini taklit etmesine yardımcı olan bir bilgisayar bilimi dalı olan makine öğreniminin bazı temellerini geliştirdi. Sonunda Hinton’a Nobel Ödülü’nü kazandıran çalışma, yapay zekanın bugünkü moda teknolojiden çok uzak olduğu 1980’lerde tamamlandı.
Son röportajlarda Hinton, birçok meslektaşının yıllar boyunca çalışmalarının herhangi bir ilerlemeye yol açacağından şüphe duyduğu gerçeğini dile getirdi.
“Bu, 50 yıl önce çözülmesi gereken bir soruna dair bir fikrimin olmasının bir sonucuydu ve yapay zeka ve bilgisayar bilimlerindeki çoğu insan yaptığımızın saçmalık olduğunu söylese de bu fikirden vazgeçmedim.” Salı günü CBC News’e söyledi.
Ancak Hinton ısrar etti ve sonunda talimatlardan ziyade örneklerden öğrenen ve eğitildiğinde, bu verileri daha önce hiç görmemiş olsa bile bilgideki tanıdık özellikleri tanıyabilen bir Boltzmann makinesi yarattı.
Britanya’da doğan ve şu anda 77 yaşında olan Hinton, 2023’te Alphabet’ten istifa ettiğini duyurmadan önce son on yılını zamanını Teksas Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi öğretmenliği yaparak ve Google’ın derin öğrenme yapay zeka ekibinde çalışarak geçirerek geçirdi. .
Önyargı ve ayrımcılık, sahte haberler, işsizlik, ölümcül otonom silahlar ve hatta insanlığın sonunu içerdiğini söylediği yapay zekanın tehlikeleri hakkında daha açık konuşabilmek için Google’dan ayrıldığını söylüyor. Hinton, bu teknoloji için güvenlik önlemleri bulmaya öncelik verilmesi gerektiğini söylüyor.
“Güvenliği daha önce düşünmeliydim. Her zaman yapay zekanın çok uzakta olduğunu, yapay zekanın insanlar kadar akıllı olduğunu düşündüm ve şimdi çok daha yakın olduğunu düşünüyorum. Bu yüzden keşke riskleri ve bunlarla nasıl başa çıkabileceğimizi düşünseydim. bu riskler. Onlara acilen hitap edin” dedi CBC News’e.
Hinton, öncü bir yapay zeka araştırmacısı olarak mirasını “bir lütuf ve bir lanet” olarak tanımladı.
“Umarım sadece iyi yönde bir etkisi olur. Eğer sadece iyi yönde bir etki olsaydı harika olurdu ve çok memnun olurdum. Ama durum böyle değil” dedi. “Bununla birlikte gelen birçok risk var ve bu riskleri nasıl kontrol edeceğimizi bilmek için yeterince araştırma yapmadık.”
Hinton ayrıca OpenAI gibi önde gelen yapay zeka şirketlerini de eleştirerek onların “kısa vadeli kârla daha fazla, güvenlikle daha az ilgilenmeye başladıklarını” söyledi.
U of T’deki öğrencilere ilham kaynağı
Hinton, Toronto Üniversitesi topluluğuna dahil olmaya devam ediyor ve Toronto’daki bir yapay zeka araştırma merkezi olan Vector Institute’un baş bilimsel danışmanıdır.
Teksas Üniversitesi’nde endüstri mühendisliği profesörü ve stratejik girişimlerden sorumlu başkan yardımcısı Timothy Chan, Hinton’un Nobel Ödülü’nü kazanmasının kurumun dünya çapındaki itibarının artmasına yardımcı olacağını söyledi.
“Zaten bir yapay zeka merkezi, küresel bir yapay zeka lideri ve en iyi öğrencileri ve öğretim üyelerini Toronto’ya çekme konusunda bir mıknatıs olarak biliniyorduk. Ve bence bu, bu çekiciliği hızlandırmaya ve profilimizi yükseltmeye gerçekten yardımcı oluyor” dedi. .
Gerzwe, Hinton’un nesiller boyu bilgisayar bilimcilere ilham kaynağı olduğunu söyledi.
“Sanırım pek çok öğrenci Profesör Hinton’ın yolunu takip etmeyi ve teknoloji ve yapay zeka alanında harika şeyler başarmayı umuyor” dedi.
“Toronto Üniversitesi’nin birçok öğrencinin yapay zeka alanında çalışmak istediği yapay zeka merkezlerinden biri olduğunu düşünüyorum ve bunun büyük ölçüde Profesör Hinton sayesinde olduğunu düşünüyorum.”
Nobel Ödülü, ödülün kurucusu İsveçli mucit Alfred Nobel’in vasiyetinden kalan 11 milyon İsveç kronu (yaklaşık 1,4 milyon Kanada doları) değerinde.
Hinton ve Hopfield parayı paylaşacak ve Hinton’un hisselerinin bir kısmı Yerlilerin suya erişimini teşvik etmek için çalışan bir Ontario kuruluşu olan Water First’e ve nöroçeşitliliğe sahip gençleri destekleyen başka bir isimsiz hayır kurumuna gidecek.