Siyah beyaz sanat ceketi26:30Nadir hastalıkların teşhisinde yapay zekanın gücü
Eğer 10 yıl önce bir Google araması olmasaydı, Ian Steadman nadir bir hastalığa sahip olduğunu asla keşfedemeyecekti ve daha da önemlisi, onu nasıl tedavi edeceğini bilemeyecekti.
Artık yapay zekanın giderek daha karmaşık hale gelmesinin, başkalarının kendisi gibi onlarca yıl boyunca teşhis edilmemesini sağlayacağını umuyor.
“Sanırım [artificial intelligence] Steadman, “Sağlık sistemini tamamen dönüştürme potansiyeli var” dedi. Beyaz önlük, siyah sanat Sunucu Dr. Brian Goldman.
“Henüz iyi mi kötü mü bilmiyorum ama bunu nasıl düzenleyeceğimiz ve insanların internette bulduklarının zararlı değil faydalı olmasını nasıl sağlayacağımız konusunda bizim için çok önemli bir konuşma olduğunu düşünüyorum.”
Woodbridge, Ontario’dan Steadman, hayatının 32 yılını teşhis konulmadan geçirdi. Ancak semptomlarını çevrimiçi bir aramaya girerek kendisinin ve kızının Muckle-Wells Sendromu adı verilen nadir bir hastalığa sahip olabileceğini keşfetti.
Ottawa’daki Doğu Ontario Çocuk Hastanesi CHEO’da yapay zekanın gücünden yararlanan yeni bir program, hastalıkları çok daha hızlı tespit edebilir.
Nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan ilk Kanada hastanesi olduğunu söylüyor ve Steadman ile CHEO’daki araştırmacılar gelecekte birçok benzer programın olacağını umuyor.
Ian Steadman’ın hikayesi
43 yaşındaki Ian Steadman, deri döküntüleri, kırmızı gözler, migren, artrit ve nihayetinde kısmi işitme kaybıyla büyüdü.
Doktor ziyareti üstüne doktor ziyaretine rağmen tanı konamadı. Steadman, yaklaşık 200 ziyaret sırasında düzinelerce doktorla görüştüğünü tahmin ediyor. Okulu kaçırdı ve işte zorlandı. Kızarıklıklarından dolayı asla kısa kollu giymezdi. Sadece onunla yaşadı.
Ancak benzer belirtiler göstermeye başlayan kızı Leah’nin doğumu durumu daha da ciddi hale getirdi. Daha fazla doktor ziyareti, uzmanlarla daha fazla konuşma ve hatta tıp dergilerinin incelenmesi bile Steadman’ı hala cevapsız bırakıyordu.
Bunun üzerine Google’a döndü ve binlerce görsele göz attıktan sonra Muckle-Wells Sendromu ile bağlantılı, kendisininki gibi görünen bir cilt buldu.
Teşhisin Toronto’daki Hasta Çocuklar Hastanesi’nde pediatrik romatolog olan Dr. Ronald Laxer tarafından doğrulanmasının ardından Steadman’ın hayatı değişti. Kendisi ve Leah için tedaviyi bulmayı başardı. Steadman ve kızı her iki ayda bir semptomları ortadan kaldırmak için enjeksiyon yoluyla ilaç alıyor.
Bu, o zamanlar 12 yaşında olan Leah’nin kendisi gibi aynı semptomları yaşamak zorunda olmadığı anlamına geliyordu.
Steadman, “Bana Muckle-Wells hastalığının belirtilerinin neler olduğunu sorsaydınız, bunları listeleyebilirdim” dedi.
“On yıl sonra hepsini bir araya getirmek benim için kolay değil….Oturup düşünmem gerekiyor çünkü bunu deneyimlemekten çok uzağım.
Yapay zekanın gücü
Teşhis konulduktan sonra Steadman, üç yıllık bir dönem için Kanada Nadir Bozukluklar Örgütü’nün yönetim kuruluna katıldı. Kendisi gibi nadir hastalıklardan muzdarip insanların savunucusu olmak istiyordu. Üstelik bu hastalıkların teşhis edilmeden kalmasını da istemiyordu.
Doktorların akıllı olmasına rağmen her şeyi bilmelerinin imkansız olduğunu söyledi.
Steadman, “Bu nedenle sistemin doktorları desteklemek için daha akıllı olmanın bir yolunu bulması gerekiyor” dedi.
Bu, CHEO’daki araştırmacıların çocuklarda nadir görülen genetik hastalıkları tanımlamaya yardımcı olacak bir algoritma geliştirdiği ThinkRare gibi programlar aracılığıyla gerçekleşiyor.
Hastanın elektronik sağlık kaydında saklanan bilgileri alır ve çocuğun görüldüğü farklı bölümleri karşılaştırır.
Ottawa Üniversitesi’nde pediatri profesörü ve doktor olan Dr. Kim Boycott, “Dolayısıyla hastanede, nadir görülen bir genetik hastalık açısından henüz değerlendirilmemiş, çoklu sistem tutulumu olan karmaşık çocukları arıyoruz” dedi. CHEO Araştırma Enstitüsü’nde bilim adamı.
Sistem olası bir nadir genetik hastalık tespit ettiğinde bunu Boykot ekibine bildiriyor ve hastanın birincil hekimiyle iletişime geçiliyor.
Sistem şu ana kadar nadir görülen bir genetik hastalığa sahip olabilecek yaklaşık 250 hastayı tespit etti ve bunların 50’si genetik değerlendirme için yönlendirildi. Ekip üyeleri 19 çocuğa test yapabildi ve bazı sonuçlar henüz beklemedeyken, şu anda tedavi gören genetik hastalığı olan yedi hastayı tespit edebildiler.
Boykot, “Nihai hedef, tanısal genetik testleri bakım yolunun arka yerine ön kısmına koymak için yapay zekayı kullanmaktı” dedi. “Bu, kaçırdığımız çocukları yakalamak değil, çocukları erken yakalamakla ilgili.”
ThinkRare projesinin araştırma koordinatörü Alexander White-Brown, nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için Kanada’daki diğer kuruluşlarla kendi benzer algoritmalarının nasıl dahil edileceği konusunda temas halinde olduğunu söyledi.
White-Brown, “Amacımız bundan para kazanmak, satmak veya patentini almak değil. Amacımız bunu paylaşarak nadir hastalıkların Kanada genelinde teşhis edilmesini sağlamak” dedi.
“Bu, insanların hayatlarını değiştirebilir. Hayat kurtarabilir.”
Kanada’da yapılan yeni bir araştırma, erken uyarı için yapay zeka uygulamasının hastanelerde beklenmedik ölümleri yüzde 26 oranında önlemeye yardımcı olduğunu ortaya çıkardı. Bu teknolojinin tıbbi personelin yerini alması amaçlanmamıştır; daha ziyade hasta bakımı için ek bir araç olarak hizmet vermektedir.
Güvenlik endişeleri
Yapay zekanın tıp alanında kullanılmasının tek yolu nadir hastalıkları tespit etmek değil.
Doktorlar yapay zekayı kullanmaya başlıyor Konuşmaları metne dönüştürme ve özetleme Hastalarla. Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, hastanede yatan hastalar için yapay zeka tabanlı erken uyarı sistemlerinin beklenmedik ölümlerin sayısını önemli ölçüde azalttığı gösterildi. Kanada Tabipler Birliği Dergisi’nde yayınlanan bir çalışma.
Ancak yapay zeka toplumda ve hastanelerde yaygınlaştıkça bazı uzmanlar dikkatli olunması yönünde çağrıda bulunuyor.
Dr. Cheryl Spithoff, “Sorun yapay zekanın kendisi olduğunu düşünmüyorum” dedi. “Bunun uygulamaya nasıl entegre edileceğini anlama konusunda hala sorunlar olduğunu düşünüyorum.”
Spiethoff, Kadın Koleji Araştırma Enstitüsü’nde bir bilim adamı ve Toronto Üniversitesi Aile ve Toplum Hekimliği Bölümü’nde yardımcı doçenttir.
Yapay zekanın tıp alanında nasıl kullanıldığına ve özellikle Kanada’da bu programları kimin finanse ettiğine bakıyor. İlaç şirketlerinin sıklıkla BT şirketlerine algoritma oluşturmaları için sponsorluk yaptığını gördüm.
“[The systems] Spiethoff, “Bunlar daha sonra büyük ölçüde, genellikle pahalı yeni bir ilaç veya patentli ilaç olan ilaç şirketlerinin ilaç ürünüyle tedaviye uygun olabilecek hastaları belirlemek için kullanılıyor” dedi.
Tıp alanında kullanılan herhangi bir yapay zeka programında ilk adımın, onu kimin finanse ettiği konusunda şeffaflığın sağlanması olduğunu söyledi ve daha fazla kamu finansmanı olması gerektiğini, böylece programların kâr odaklı şirketler tarafından uygulanmadığını da sözlerine ekledi.
Spiethoff, CHEO Vakfı’na yapılan bağışlarla finanse edilen CHEO’nun ThinkRare’inin, yapay zekanın gücünden yararlanmanın olumlu bir yolunun iyi bir örneği olduğunu söyledi. Öyle olsa bile, bunu yapan hastane ve kuruluşların veri gizliliği konusunda tam olarak bilinçli olması gerektiğini ekledi.
“Bunlar büyük fark yaratabilecek araçlar, ancak bu kararları vermek için hastaların ve halkın elinde olmaları gerekiyor – tabii ki tıbbi uzmanların ve araştırmacıların rehberliğinde, ancak ne yapacaklarını bilmeleri gerekiyor. .” Spiethoff, “Öncelikler şunlardır” dedi.
Ian Steadman, insanların paniğini anladığını ancak bu nedenle yapay zeka kullanımına yönelik araştırmalara ihtiyaç duyulduğuna inandığını söyledi.
“Teknolojinin potansiyeli hakkında hiçbir şüphem yok” dedi ve ekledi: “Teknolojinin ve yaratıcılarının, doğru güvenlik önlemleri olmadan istediklerini yapmalarına izin vereceğimiz konusunda şüphelerim var ve endişe duyuyorum.”
Yapımcılığını Colin Ross ve Samir Chhabra’nın üstlendiği, Ian Steadman ve Kim Boycott’la röportajlar.
