Anna McAdams, 15 yaşındaki kızı Elliston Perry’nin çevrimiçi yaşamını her zaman yakından takip ediyor. Bu nedenle, 15 ay önce Aledo, Teksas’ta pazartesi sabahı eve dönüşte yaşananları kabul etmek zordu.
Bir sınıf arkadaşı, Elliston’ın Instagram hesabından bir fotoğraf çekti, onu elbisesini çıkaran bir yapay zeka programından geçirdi ve ardından dijital olarak düzenlenmiş fotoğrafı Snapchat’a gönderdi.
McAdams, “Ağlayarak yatak odamıza geldi ve ‘Anne, az önce olanlara inanamayacaksın’ dedi” dedi.
Geçen yıl 21.000’den fazla kişi vardı. Derin porno videolar Çevrimiçi – önceki yıla göre %460’tan fazla artış. Manipüle edilmiş içerik Çoğalan Web sitelerinin can sıkıcı teklifler sunduğu internette – “Soyunacak biri var mı?” diye soran bir hizmet gibi.
Elliston, “PSAT sınavına girdim ve voleybol maçları oynadım” dedi. “Odaklanmam ve endişelenmem gereken son şey okulda dolaşırken çekilmiş sahte çıplak fotoğraflarım. Bu fotoğraflar dokuz aydır Snapchat’te dolaşıyor.”
San Francisco’da Şehir Savcısı Yardımcısı Yvonne Meier, Elliston’ınkine benzer hikayeler duymaya başladı ve bu çok etkiledi.
Mir, “Kolaylıkla benim kızım da olabilirdi” dedi.
San Francisco Şehri Savcılığı artık faaliyette kovuşturma 16 web sitesinin sahibi, yapay zekanın yetişkinlerin ve çocukların açık olmayan görüntülerini pornografik materyale dönüştürmek için kullanıldığı “sahte çıplaklar” yaratıyor.
Meer, “Bu dava teknolojiyle ilgili değil. Yapay zekayla ilgili değil. Cinsel saldırıyla ilgili” dedi.
Davaya göre bu 16 site yılın yalnızca ilk altı ayında 200 milyon ziyaret aldı.
Şehir Savcısı David Chiu, davadaki 16 sitenin sadece başlangıç olduğunu söyledi.
Chiu, “Bu sitelerden en az 90 tanesinin farkındayız” dedi. “Yani bu büyük bir dünya ve durdurulması gerekiyor.”
Teksas’tan Cumhuriyetçi Senatör Ted Cruz, Minnesota’dan Demokrat Senatör Amy Klochobar ile birlikte başka bir saldırı açısının sponsorluğunu yapıyor. the Kanun al Sosyal medya şirketlerinin ve web sitelerinin, yapay zeka kullanılarak oluşturulan rıza dışı pornografik görüntüleri kaldırması gerekecek.
Cruz, “Herhangi bir teknoloji platformuna yasal bir zorunluluk getiriyor ve onu hemen kaldırıp kaldırmalısınız” dedi.
Tasarı bu ay Senato’da onaylandı ve şimdi daha büyük bir yasa tasarısına eklendi Devlet finansmanı yasa tasarısı Temsilciler Meclisi’nin oy vermesini bekliyoruz.
Bir Snap sözcüsü yaptığı açıklamada CBS News’e şunları söyledi: “Topluluğumuzun güvenliğini ve refahını derinden önemsiyoruz. Reşit olmayanlar da dahil olmak üzere, gerçek veya yapay zeka tarafından oluşturulmuş çıplak fotoğrafları paylaşmak, Topluluk Kurallarımızın açık bir ihlalidir. ” Bu tür içerikleri bildirmek için etkili mekanizmalarımız var; bu nedenle endişelerinin dikkate alınmadığını düşünen ailelerin hikayelerini duyduğumuzda bu kadar sinirleniyoruz. Son şeffaflık raporumuzu hazırladık ve rapor edilir edilmez bu konuyu ele almak için hızlı bir şekilde harekete geçiyoruz.”
Elliston, artık bugüne odaklandığını ve Kongre’yi tasarıyı geçirmeye çağırdığını söyledi.
Elliston, “Geriye dönüp onun yaptığını tekrar yapamam ama bunun yerine bunun başkalarının başına gelmesini engelleyebilirim” dedi.
Jim Akselrod
Jim Axelrod, “Norah O’Donnell ile CBS Akşam Haberleri”nin bir parçası olan CBS News’in “Eye on America” serisinin baş muhabiri ve genel yayın yönetmenidir. Ayrıca “CBS Sabahları”, “CBS Haberleri Pazar Sabahı” ve CBS Haberleri 7/24 için haber yapıyor.
Fakülte, öğrenciler ve personel Salı günü Toronto Üniversitesi’nin üç kampüsünde bir araya gelerek Profesör Emeritus ve yapay zeka öncüsü Geoffrey Hinton’un Nobel Ödülü’nü kabul etmesini izledi.
“Yapay Zekanın Vaftiz Babası” olarak bilinen Hinton, İsveç Kralı Carl XVI Gustaf tarafından, Princeton Üniversitesi’nden emekli profesör John Hopfield ile birlikte Stockholm’de düzenlenen bir törenle Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldü.
Nobel Fizik Komitesi Başkanı Ellen Munz, yaptığı konuşmada ikilinin çalışmasının makine öğrenimi için temel olduğunu söyledi ve Hinton’u “etkili öğrenme algoritmalarının geliştirilmesinde öncü bir isim” olarak nitelendirdi.
Munz, “Derin, yoğun sinir ağları oluşturma çabalarına öncülük etti” dedi ve “Bu tür ağlar, büyük miktarda veriyi sıralama ve yorumlamada ve sonucun doğruluğuna göre kendi kendini optimize etmede etkilidir.”
“Günümüzde yapay sinir ağları fizik, kimya ve tıp gibi araştırma alanlarında ve günlük yaşamda güçlü araçlardır.”
Nobel Komitesi ilk kez geçen Ekim ayında Hinton’un prestijli ödülü alacağını duyurdu. Salı günü U of T’deki izleme partilerine katılanlardan bazıları, bu onurun okulda bir coşku dalgası yarattığını söyledi.
Üniversitede endüstri mühendisliği yardımcı doçenti ve eski bir Hinton öğrencisi olan Michael Guerzoe, “Çok fazla heyecan ve çok fazla gurur vardı” dedi.
Guerzoe, Hinton’un etkisinin onu kariyer yoluna koymada etkili olduğunu söyledi. Gerzwe, Hinton’un mirasının önemli bir kısmının “fikrinizi takip etme ve onu sonuna kadar götürme konusunda bilime olan tutkulu yaklaşımı” olduğunu ekledi.
“Her zaman işe yaramıyor ama Profesör Hinton hepimizin takip etmeye çalıştığı muhteşem örneği açıkça ortaya koydu,” dedi.
50 yıllık azim
Hinton Nobel Ödülü’nü kazandı çünkü fizik kullanımı, yapay zekanın insanların öğrenme şeklini taklit etmesine yardımcı olan bir bilgisayar bilimi dalı olan makine öğreniminin bazı temellerini geliştirdi. Sonunda Hinton’a Nobel Ödülü’nü kazandıran çalışma, yapay zekanın bugünkü moda teknolojiden çok uzak olduğu 1980’lerde tamamlandı.
Son röportajlarda Hinton, birçok meslektaşının yıllar boyunca çalışmalarının herhangi bir ilerlemeye yol açacağından şüphe duyduğu gerçeğini dile getirdi.
“Bu, 50 yıl önce çözülmesi gereken bir soruna dair bir fikrimin olmasının bir sonucuydu ve yapay zeka ve bilgisayar bilimlerindeki çoğu insan yaptığımızın saçmalık olduğunu söylese de bu fikirden vazgeçmedim.” Salı günü CBC News’e söyledi.
Ancak Hinton ısrar etti ve sonunda talimatlardan ziyade örneklerden öğrenen ve eğitildiğinde, bu verileri daha önce hiç görmemiş olsa bile bilgideki tanıdık özellikleri tanıyabilen bir Boltzmann makinesi yarattı.
İzle | Hükümetler yapay zekayı nasıl düzenleyebilir:
Nobel ödüllü Geoffrey Hinton, hükümetlerin yapay zekayı nasıl düzenlemesi gerektiğini anlatıyor
Bu yılın Nobel Fizik Ödülü’nün sahibi, “Yapay Zekanın Babaları” olarak bilinen İngiliz-Kanadalı Geoffrey Hinton oldu. CBC’nin baş siyasi muhabiri Rosemary Barton ile hükümetlerin teknolojiyi nasıl düzenleyebileceği ve onu seçim kampanyalarında nasıl kullanabileceği hakkında konuşuyor.
Britanya’da doğan ve şu anda 77 yaşında olan Hinton, 2023’te Alphabet’ten istifa ettiğini duyurmadan önce son on yılını zamanını Teksas Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi öğretmenliği yaparak ve Google’ın derin öğrenme yapay zeka ekibinde çalışarak geçirerek geçirdi. .
Önyargı ve ayrımcılık, sahte haberler, işsizlik, ölümcül otonom silahlar ve hatta insanlığın sonunu içerdiğini söylediği yapay zekanın tehlikeleri hakkında daha açık konuşabilmek için Google’dan ayrıldığını söylüyor. Hinton, bu teknoloji için güvenlik önlemleri bulmaya öncelik verilmesi gerektiğini söylüyor.
“Güvenliği daha önce düşünmeliydim. Her zaman yapay zekanın çok uzakta olduğunu, yapay zekanın insanlar kadar akıllı olduğunu düşündüm ve şimdi çok daha yakın olduğunu düşünüyorum. Bu yüzden keşke riskleri ve bunlarla nasıl başa çıkabileceğimizi düşünseydim. bu riskler. Onlara acilen hitap edin” dedi CBC News’e.
Hinton, öncü bir yapay zeka araştırmacısı olarak mirasını “bir lütuf ve bir lanet” olarak tanımladı.
“Umarım sadece iyi yönde bir etkisi olur. Eğer sadece iyi yönde bir etki olsaydı harika olurdu ve çok memnun olurdum. Ama durum böyle değil” dedi. “Bununla birlikte gelen birçok risk var ve bu riskleri nasıl kontrol edeceğimizi bilmek için yeterince araştırma yapmadık.”
Hinton ayrıca OpenAI gibi önde gelen yapay zeka şirketlerini de eleştirerek onların “kısa vadeli kârla daha fazla, güvenlikle daha az ilgilenmeye başladıklarını” söyledi.
Toronto Üniversitesi’nden öğrenciler, personel ve profesörler, Toronto Üniversitesi’nden Profesör Geoffrey Hinton’un Salı günü İsveç’te düzenlenen bir törenle yapay zeka alanındaki çalışmaları nedeniyle Nobel Fizik Ödülü’nü kabul etmesini ekranlardan izliyor. (Chris Young/Kanada Basını)
U of T’deki öğrencilere ilham kaynağı
Hinton, Toronto Üniversitesi topluluğuna dahil olmaya devam ediyor ve Toronto’daki bir yapay zeka araştırma merkezi olan Vector Institute’un baş bilimsel danışmanıdır.
Teksas Üniversitesi’nde endüstri mühendisliği profesörü ve stratejik girişimlerden sorumlu başkan yardımcısı Timothy Chan, Hinton’un Nobel Ödülü’nü kazanmasının kurumun dünya çapındaki itibarının artmasına yardımcı olacağını söyledi.
“Zaten bir yapay zeka merkezi, küresel bir yapay zeka lideri ve en iyi öğrencileri ve öğretim üyelerini Toronto’ya çekme konusunda bir mıknatıs olarak biliniyorduk. Ve bence bu, bu çekiciliği hızlandırmaya ve profilimizi yükseltmeye gerçekten yardımcı oluyor” dedi. .
Gerzwe, Hinton’un nesiller boyu bilgisayar bilimcilere ilham kaynağı olduğunu söyledi.
“Sanırım pek çok öğrenci Profesör Hinton’ın yolunu takip etmeyi ve teknoloji ve yapay zeka alanında harika şeyler başarmayı umuyor” dedi.
“Toronto Üniversitesi’nin birçok öğrencinin yapay zeka alanında çalışmak istediği yapay zeka merkezlerinden biri olduğunu düşünüyorum ve bunun büyük ölçüde Profesör Hinton sayesinde olduğunu düşünüyorum.”
Nobel Ödülü, ödülün kurucusu İsveçli mucit Alfred Nobel’in vasiyetinden kalan 11 milyon İsveç kronu (yaklaşık 1,4 milyon Kanada doları) değerinde.
Hinton ve Hopfield parayı paylaşacak ve Hinton’un hisselerinin bir kısmı Yerlilerin suya erişimini teşvik etmek için çalışan bir Ontario kuruluşu olan Water First’e ve nöroçeşitliliğe sahip gençleri destekleyen başka bir isimsiz hayır kurumuna gidecek.
Siyah beyaz sanat ceketi26:30Nadir hastalıkların teşhisinde yapay zekanın gücü
Eğer 10 yıl önce bir Google araması olmasaydı, Ian Steadman nadir bir hastalığa sahip olduğunu asla keşfedemeyecekti ve daha da önemlisi, onu nasıl tedavi edeceğini bilemeyecekti.
Artık yapay zekanın giderek daha karmaşık hale gelmesinin, başkalarının kendisi gibi onlarca yıl boyunca teşhis edilmemesini sağlayacağını umuyor.
“Sanırım [artificial intelligence] Steadman, “Sağlık sistemini tamamen dönüştürme potansiyeli var” dedi. Beyaz önlük, siyah sanat Sunucu Dr. Brian Goldman.
“Henüz iyi mi kötü mü bilmiyorum ama bunu nasıl düzenleyeceğimiz ve insanların internette bulduklarının zararlı değil faydalı olmasını nasıl sağlayacağımız konusunda bizim için çok önemli bir konuşma olduğunu düşünüyorum.”
Woodbridge, Ontario’dan Steadman, hayatının 32 yılını teşhis konulmadan geçirdi. Ancak semptomlarını çevrimiçi bir aramaya girerek kendisinin ve kızının Muckle-Wells Sendromu adı verilen nadir bir hastalığa sahip olabileceğini keşfetti.
Ottawa’daki Doğu Ontario Çocuk Hastanesi CHEO’da yapay zekanın gücünden yararlanan yeni bir program, hastalıkları çok daha hızlı tespit edebilir.
Nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan ilk Kanada hastanesi olduğunu söylüyor ve Steadman ile CHEO’daki araştırmacılar gelecekte birçok benzer programın olacağını umuyor.
Ian Steadman’ın hikayesi
43 yaşındaki Ian Steadman, deri döküntüleri, kırmızı gözler, migren, artrit ve nihayetinde kısmi işitme kaybıyla büyüdü.
Doktor ziyareti üstüne doktor ziyaretine rağmen tanı konamadı. Steadman, yaklaşık 200 ziyaret sırasında düzinelerce doktorla görüştüğünü tahmin ediyor. Okulu kaçırdı ve işte zorlandı. Kızarıklıklarından dolayı asla kısa kollu giymezdi. Sadece onunla yaşadı.
Ancak benzer belirtiler göstermeye başlayan kızı Leah’nin doğumu durumu daha da ciddi hale getirdi. Daha fazla doktor ziyareti, uzmanlarla daha fazla konuşma ve hatta tıp dergilerinin incelenmesi bile Steadman’ı hala cevapsız bırakıyordu.
Bunun üzerine Google’a döndü ve binlerce görsele göz attıktan sonra Muckle-Wells Sendromu ile bağlantılı, kendisininki gibi görünen bir cilt buldu.
Stedman ve kızı Leah artık semptomsuz yaşıyor ve iki ayda bir enjeksiyonla aldıkları ilaçlarla hastalığı tedavi edebiliyorlar. (Brian Goldman/CBC)
Teşhisin Toronto’daki Hasta Çocuklar Hastanesi’nde pediatrik romatolog olan Dr. Ronald Laxer tarafından doğrulanmasının ardından Steadman’ın hayatı değişti. Kendisi ve Leah için tedaviyi bulmayı başardı. Steadman ve kızı her iki ayda bir semptomları ortadan kaldırmak için enjeksiyon yoluyla ilaç alıyor.
Bu, o zamanlar 12 yaşında olan Leah’nin kendisi gibi aynı semptomları yaşamak zorunda olmadığı anlamına geliyordu.
Steadman, “Bana Muckle-Wells hastalığının belirtilerinin neler olduğunu sorsaydınız, bunları listeleyebilirdim” dedi.
“On yıl sonra hepsini bir araya getirmek benim için kolay değil….Oturup düşünmem gerekiyor çünkü bunu deneyimlemekten çok uzağım.
Yapay zekanın gücü
Teşhis konulduktan sonra Steadman, üç yıllık bir dönem için Kanada Nadir Bozukluklar Örgütü’nün yönetim kuruluna katıldı. Kendisi gibi nadir hastalıklardan muzdarip insanların savunucusu olmak istiyordu. Üstelik bu hastalıkların teşhis edilmeden kalmasını da istemiyordu.
Doktorların akıllı olmasına rağmen her şeyi bilmelerinin imkansız olduğunu söyledi.
Steadman, “Bu nedenle sistemin doktorları desteklemek için daha akıllı olmanın bir yolunu bulması gerekiyor” dedi.
Bu, CHEO’daki araştırmacıların çocuklarda nadir görülen genetik hastalıkları tanımlamaya yardımcı olacak bir algoritma geliştirdiği ThinkRare gibi programlar aracılığıyla gerçekleşiyor.
Hastanın elektronik sağlık kaydında saklanan bilgileri alır ve çocuğun görüldüğü farklı bölümleri karşılaştırır.
Ottawa Üniversitesi’nde pediatri profesörü ve doktor olan Dr. Kim Boycott, “Dolayısıyla hastanede, nadir görülen bir genetik hastalık açısından henüz değerlendirilmemiş, çoklu sistem tutulumu olan karmaşık çocukları arıyoruz” dedi. CHEO Araştırma Enstitüsü’nde bilim adamı.
Sistem olası bir nadir genetik hastalık tespit ettiğinde bunu Boykot ekibine bildiriyor ve hastanın birincil hekimiyle iletişime geçiliyor.
Sistem şu ana kadar nadir görülen bir genetik hastalığa sahip olabilecek yaklaşık 250 hastayı tespit etti ve bunların 50’si genetik değerlendirme için yönlendirildi. Ekip üyeleri 19 çocuğa test yapabildi ve bazı sonuçlar henüz beklemedeyken, şu anda tedavi gören genetik hastalığı olan yedi hastayı tespit edebildiler.
Ottawa Üniversitesi’nde pediatri profesörü ve CHEO Araştırma Enstitüsü’nde klinisyen olan Dr. Kim Boycott, ThinkRare’in nadir görülen genetik hastalıkları daha erken tespit edecek şekilde tasarlandığını, böylece insanların daha erken tedavi görebileceğini söylüyor. (Chio Araştırma Enstitüsü)
Boykot, “Nihai hedef, tanısal genetik testleri bakım yolunun arka yerine ön kısmına koymak için yapay zekayı kullanmaktı” dedi. “Bu, kaçırdığımız çocukları yakalamak değil, çocukları erken yakalamakla ilgili.”
ThinkRare projesinin araştırma koordinatörü Alexander White-Brown, nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için Kanada’daki diğer kuruluşlarla kendi benzer algoritmalarının nasıl dahil edileceği konusunda temas halinde olduğunu söyledi.
White-Brown, “Amacımız bundan para kazanmak, satmak veya patentini almak değil. Amacımız bunu paylaşarak nadir hastalıkların Kanada genelinde teşhis edilmesini sağlamak” dedi.
“Bu, insanların hayatlarını değiştirebilir. Hayat kurtarabilir.”
İzle | Kanada’da yapılan bir araştırma, yapay zeka teknolojisinin hastane ölümlerini önlemeye yardımcı olabileceğini ortaya çıkardı:
Kanada’da yapılan bir araştırma, yapay zeka teknolojisinin hastanelerde beklenmedik ölümlerin önlenmesine yardımcı olduğunu ortaya çıkardı
Kanada’da yapılan yeni bir araştırma, erken uyarı için yapay zeka uygulamasının hastanelerde beklenmedik ölümleri yüzde 26 oranında önlemeye yardımcı olduğunu ortaya çıkardı. Bu teknolojinin tıbbi personelin yerini alması amaçlanmamıştır; daha ziyade hasta bakımı için ek bir araç olarak hizmet vermektedir.
Güvenlik endişeleri
Yapay zekanın tıp alanında kullanılmasının tek yolu nadir hastalıkları tespit etmek değil.
Doktorlar yapay zekayı kullanmaya başlıyor Konuşmaları metne dönüştürme ve özetleme Hastalarla. Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, hastanede yatan hastalar için yapay zeka tabanlı erken uyarı sistemlerinin beklenmedik ölümlerin sayısını önemli ölçüde azalttığı gösterildi. Kanada Tabipler Birliği Dergisi’nde yayınlanan bir çalışma.
Ancak yapay zeka toplumda ve hastanelerde yaygınlaştıkça bazı uzmanlar dikkatli olunması yönünde çağrıda bulunuyor.
Dr. Cheryl Spithoff, “Sorun yapay zekanın kendisi olduğunu düşünmüyorum” dedi. “Bunun uygulamaya nasıl entegre edileceğini anlama konusunda hala sorunlar olduğunu düşünüyorum.”
Spiethoff, Kadın Koleji Araştırma Enstitüsü’nde bir bilim adamı ve Toronto Üniversitesi Aile ve Toplum Hekimliği Bölümü’nde yardımcı doçenttir.
Yapay zekanın tıp alanında nasıl kullanıldığına ve özellikle Kanada’da bu programları kimin finanse ettiğine bakıyor. İlaç şirketlerinin sıklıkla BT şirketlerine algoritma oluşturmaları için sponsorluk yaptığını gördüm.
Dr. Cheryl Spiethoff, Kadın Koleji Araştırma Enstitüsü’nde bir bilim adamı ve Toronto Üniversitesi’nde yardımcı doçenttir ve yapay zekanın tıp alanında nasıl kullanıldığını ve özellikle Kanada’da bu programları kimin finanse ettiğini araştırmaktadır. (Turgut Yetter/CBC)
“[The systems] Spiethoff, “Bunlar daha sonra büyük ölçüde, genellikle pahalı yeni bir ilaç veya patentli ilaç olan ilaç şirketlerinin ilaç ürünüyle tedaviye uygun olabilecek hastaları belirlemek için kullanılıyor” dedi.
Tıp alanında kullanılan herhangi bir yapay zeka programında ilk adımın, onu kimin finanse ettiği konusunda şeffaflığın sağlanması olduğunu söyledi ve daha fazla kamu finansmanı olması gerektiğini, böylece programların kâr odaklı şirketler tarafından uygulanmadığını da sözlerine ekledi.
Spiethoff, CHEO Vakfı’na yapılan bağışlarla finanse edilen CHEO’nun ThinkRare’inin, yapay zekanın gücünden yararlanmanın olumlu bir yolunun iyi bir örneği olduğunu söyledi. Öyle olsa bile, bunu yapan hastane ve kuruluşların veri gizliliği konusunda tam olarak bilinçli olması gerektiğini ekledi.
“Bunlar büyük fark yaratabilecek araçlar, ancak bu kararları vermek için hastaların ve halkın elinde olmaları gerekiyor – tabii ki tıbbi uzmanların ve araştırmacıların rehberliğinde, ancak ne yapacaklarını bilmeleri gerekiyor. .” Spiethoff, “Öncelikler şunlardır” dedi.
Ian Steadman, insanların paniğini anladığını ancak bu nedenle yapay zeka kullanımına yönelik araştırmalara ihtiyaç duyulduğuna inandığını söyledi.
“Teknolojinin potansiyeli hakkında hiçbir şüphem yok” dedi ve ekledi: “Teknolojinin ve yaratıcılarının, doğru güvenlik önlemleri olmadan istediklerini yapmalarına izin vereceğimiz konusunda şüphelerim var ve endişe duyuyorum.”
Yapımcılığını Colin Ross ve Samir Chhabra’nın üstlendiği, Ian Steadman ve Kim Boycott’la röportajlar.
