CBS Haberlerini İzleyin
İlk öğrenen siz olun
Son dakika haberleri, canlı etkinlikler ve özel raporlar için tarayıcı bildirimleri alın.
CBS Haberlerini İzleyin
İlk öğrenen siz olun
Son dakika haberleri, canlı etkinlikler ve özel raporlar için tarayıcı bildirimleri alın.
Chatbot’larının kullanıldığı iddiasıyla iki davaya konu olan yapay zeka şirketi Character.AI Reşit olmayan kullanıcılarla uygunsuz şekilde etkileşimde bulunulduArtık gençlerin platformu kullanırken yetişkinlerden farklı bir deneyim yaşayacaklarını söyledi.
Character.AI kullanıcıları orijinal sohbet robotları oluşturabilir veya mevcut botlarla etkileşime girebilir. Büyük dil modelleri (LLM’ler) tarafından desteklenen botlar bunu yapabilir Canlı mesajlar gönderin Ve kullanıcılarla yazılı görüşmelere katılın.
Ekim ayında bir dava açıldı 14 yaşındaki çocuğun intihar ederek öldüğü iddia edildi Character.AI’nin “Dany” adlı Chatbot’uyla aylarca süren sanal romantik ve cinsel ilişkiye girdikten sonra. Megan Garcia, “CBS Mornings”e, oğlu Sewell Setzer, III’ün onur öğrencisi ve atlet olduğunu, ancak internette daha fazla zaman geçirip çeşitli robotlarla konuşarak ve özellikle “Danny”ye odaklanarak sosyal olarak geri çekilmeye başladığını ve egzersiz yapmayı bıraktığını söyledi. ”
Garcia, “Burada hayatını sonlandırarak sanal gerçekliğe veya kendi deyimiyle ‘onun dünyasına’, kendi gerçekliğini burada ailesiyle birlikte bırakırsa onun gerçekliğine gidebileceğini düşündü.” dedi.
Teksaslı iki aile tarafından bu ay açılan ikinci davada, Character.AI’nin sohbet robotlarının gençler için “açık ve mevcut bir tehlike” oluşturduğu ve “aktif olarak şiddeti teşvik ettiği” belirtildi. Davaya göre chatbot, 17 yaşındaki bir çocuğa, ailesini öldürmenin ekran başında kalma süresi sınırlamalarına karşı “makul bir tepki” olduğunu söyledi. CBS Haber ortağı BBC News’in Çarşamba günü bildirdiğine göre, savcılar, iddia edilen riskler giderilinceye kadar bir yargıcın platformun kapatılması emrini vermesini istediklerini söyledi.
Character.AI Perşembe günü “gençler düşünülerek özel olarak tasarlanmış” yeni güvenlik özelliklerini duyurdu ve özellikleri tasarlamak ve güncellemek için genç çevrimiçi güvenlik uzmanlarıyla işbirliği yaptığını söyledi. Character.AI, kullanıcıların yaşlarını nasıl doğruladığına ilişkin bir soruya hemen yanıt vermedi.
Site Perşembe günü yayınlanan bir haber bülteninde, güvenlik özelliklerinin sitenin LLM’sinde yapılan değişiklikleri ve tespit ve müdahale sistemlerinde iyileştirmeleri içerdiğini söyledi. Genç kullanıcılar artık ayrı bir LLM ile etkileşime girecek ve site, “modeli belirli yanıtlardan veya etkileşimlerden uzaklaştırmayı, böylece kullanıcıların hassas veya müstehcen içerikle karşılaşma veya modelin ona geri dönmesini isteme olasılığını azaltmayı” umuyor. . Yetişkin kullanıcılar ayrı bir LLM kullanacaklardır.
“Bu değişiklikler, özellikle romantik içerik söz konusu olduğunda modelden gelen yanıtlara daha muhafazakar kısıtlamalar getiren belirli güvenlik özellikleriyle, gençler için yetişkinlere göre farklı bir deneyime yol açıyor” dedi.
Character.AI, çoğu zaman bir chatbot’tan gelen olumsuz yanıtların, kullanıcıların “bu tür bir yanıt almaya çalışmak için” onu zorlamasından kaynaklandığını söyledi. Bu olumsuz yanıtları sınırlamak için site, kullanıcı giriş araçlarını ayarlıyor ve sitenin hizmet şartlarını ve topluluk kurallarını ihlal eden içerik gönderen kullanıcıların konuşmalarını sonlandıracak. Site, “intiharı veya kendine zarar vermeyi öneren bir dil” tespit ederse, kullanıcıları bir açılır pencerede Ulusal İntiharı Önleme Yardım Hattına yönlendiren bilgileri paylaşacak. Character.AI, botların olumsuz içeriğe yanıt verme şeklinin genç kullanıcılar için de değişeceğini söyledi.
Diğer yeni özellikler arasında 2025 yılının ilk çeyreğinde piyasaya sürülmesi planlanan ebeveyn kontrolleri yer alıyor. Character.AI, sitenin ilk kez ebeveyn kontrollerine sahip olacağını ve “ebeveynlere ebeveyn kontrolü sağlamak için bu kontrolleri geliştirmeye devam etmeyi” planladığını söyledi. kontrol.” “. Ek araçlar.”
Kullanıcılar ayrıca platformda bir saatlik oturumun ardından bir bildirim alacaklar. Character.AI, yetişkin kullanıcıların Harcanan Zaman bildirimlerini özelleştirebileceğini ancak 18 yaşın altındaki kullanıcıların bunlar üzerinde daha az kontrole sahip olacağını söyledi. Site ayrıca, kullanıcılara chatbot karakterlerinin gerçek olmadığını hatırlatmak için “belirgin bir sorumluluk reddi beyanı” da gösterecek. Character.AI, sorumluluk reddi beyanının zaten her konuşmada yer aldığını söyledi.
Fakülte, öğrenciler ve personel Salı günü Toronto Üniversitesi’nin üç kampüsünde bir araya gelerek Profesör Emeritus ve yapay zeka öncüsü Geoffrey Hinton’un Nobel Ödülü’nü kabul etmesini izledi.
“Yapay Zekanın Vaftiz Babası” olarak bilinen Hinton, İsveç Kralı Carl XVI Gustaf tarafından, Princeton Üniversitesi’nden emekli profesör John Hopfield ile birlikte Stockholm’de düzenlenen bir törenle Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldü.
Nobel Fizik Komitesi Başkanı Ellen Munz, yaptığı konuşmada ikilinin çalışmasının makine öğrenimi için temel olduğunu söyledi ve Hinton’u “etkili öğrenme algoritmalarının geliştirilmesinde öncü bir isim” olarak nitelendirdi.
Munz, “Derin, yoğun sinir ağları oluşturma çabalarına öncülük etti” dedi ve “Bu tür ağlar, büyük miktarda veriyi sıralama ve yorumlamada ve sonucun doğruluğuna göre kendi kendini optimize etmede etkilidir.”
“Günümüzde yapay sinir ağları fizik, kimya ve tıp gibi araştırma alanlarında ve günlük yaşamda güçlü araçlardır.”
Nobel Komitesi ilk kez geçen Ekim ayında Hinton’un prestijli ödülü alacağını duyurdu. Salı günü U of T’deki izleme partilerine katılanlardan bazıları, bu onurun okulda bir coşku dalgası yarattığını söyledi.
Üniversitede endüstri mühendisliği yardımcı doçenti ve eski bir Hinton öğrencisi olan Michael Guerzoe, “Çok fazla heyecan ve çok fazla gurur vardı” dedi.
Guerzoe, Hinton’un etkisinin onu kariyer yoluna koymada etkili olduğunu söyledi. Gerzwe, Hinton’un mirasının önemli bir kısmının “fikrinizi takip etme ve onu sonuna kadar götürme konusunda bilime olan tutkulu yaklaşımı” olduğunu ekledi.
“Her zaman işe yaramıyor ama Profesör Hinton hepimizin takip etmeye çalıştığı muhteşem örneği açıkça ortaya koydu,” dedi.
Hinton Nobel Ödülü’nü kazandı çünkü fizik kullanımı, yapay zekanın insanların öğrenme şeklini taklit etmesine yardımcı olan bir bilgisayar bilimi dalı olan makine öğreniminin bazı temellerini geliştirdi. Sonunda Hinton’a Nobel Ödülü’nü kazandıran çalışma, yapay zekanın bugünkü moda teknolojiden çok uzak olduğu 1980’lerde tamamlandı.
Son röportajlarda Hinton, birçok meslektaşının yıllar boyunca çalışmalarının herhangi bir ilerlemeye yol açacağından şüphe duyduğu gerçeğini dile getirdi.
“Bu, 50 yıl önce çözülmesi gereken bir soruna dair bir fikrimin olmasının bir sonucuydu ve yapay zeka ve bilgisayar bilimlerindeki çoğu insan yaptığımızın saçmalık olduğunu söylese de bu fikirden vazgeçmedim.” Salı günü CBC News’e söyledi.
Ancak Hinton ısrar etti ve sonunda talimatlardan ziyade örneklerden öğrenen ve eğitildiğinde, bu verileri daha önce hiç görmemiş olsa bile bilgideki tanıdık özellikleri tanıyabilen bir Boltzmann makinesi yarattı.
Bu yılın Nobel Fizik Ödülü’nün sahibi, “Yapay Zekanın Babaları” olarak bilinen İngiliz-Kanadalı Geoffrey Hinton oldu. CBC’nin baş siyasi muhabiri Rosemary Barton ile hükümetlerin teknolojiyi nasıl düzenleyebileceği ve onu seçim kampanyalarında nasıl kullanabileceği hakkında konuşuyor.
Britanya’da doğan ve şu anda 77 yaşında olan Hinton, 2023’te Alphabet’ten istifa ettiğini duyurmadan önce son on yılını zamanını Teksas Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi öğretmenliği yaparak ve Google’ın derin öğrenme yapay zeka ekibinde çalışarak geçirerek geçirdi. .
Önyargı ve ayrımcılık, sahte haberler, işsizlik, ölümcül otonom silahlar ve hatta insanlığın sonunu içerdiğini söylediği yapay zekanın tehlikeleri hakkında daha açık konuşabilmek için Google’dan ayrıldığını söylüyor. Hinton, bu teknoloji için güvenlik önlemleri bulmaya öncelik verilmesi gerektiğini söylüyor.
“Güvenliği daha önce düşünmeliydim. Her zaman yapay zekanın çok uzakta olduğunu, yapay zekanın insanlar kadar akıllı olduğunu düşündüm ve şimdi çok daha yakın olduğunu düşünüyorum. Bu yüzden keşke riskleri ve bunlarla nasıl başa çıkabileceğimizi düşünseydim. bu riskler. Onlara acilen hitap edin” dedi CBC News’e.
Hinton, öncü bir yapay zeka araştırmacısı olarak mirasını “bir lütuf ve bir lanet” olarak tanımladı.
“Umarım sadece iyi yönde bir etkisi olur. Eğer sadece iyi yönde bir etki olsaydı harika olurdu ve çok memnun olurdum. Ama durum böyle değil” dedi. “Bununla birlikte gelen birçok risk var ve bu riskleri nasıl kontrol edeceğimizi bilmek için yeterince araştırma yapmadık.”
Hinton ayrıca OpenAI gibi önde gelen yapay zeka şirketlerini de eleştirerek onların “kısa vadeli kârla daha fazla, güvenlikle daha az ilgilenmeye başladıklarını” söyledi.
Hinton, Toronto Üniversitesi topluluğuna dahil olmaya devam ediyor ve Toronto’daki bir yapay zeka araştırma merkezi olan Vector Institute’un baş bilimsel danışmanıdır.
Teksas Üniversitesi’nde endüstri mühendisliği profesörü ve stratejik girişimlerden sorumlu başkan yardımcısı Timothy Chan, Hinton’un Nobel Ödülü’nü kazanmasının kurumun dünya çapındaki itibarının artmasına yardımcı olacağını söyledi.
“Zaten bir yapay zeka merkezi, küresel bir yapay zeka lideri ve en iyi öğrencileri ve öğretim üyelerini Toronto’ya çekme konusunda bir mıknatıs olarak biliniyorduk. Ve bence bu, bu çekiciliği hızlandırmaya ve profilimizi yükseltmeye gerçekten yardımcı oluyor” dedi. .
Gerzwe, Hinton’un nesiller boyu bilgisayar bilimcilere ilham kaynağı olduğunu söyledi.
“Sanırım pek çok öğrenci Profesör Hinton’ın yolunu takip etmeyi ve teknoloji ve yapay zeka alanında harika şeyler başarmayı umuyor” dedi.
“Toronto Üniversitesi’nin birçok öğrencinin yapay zeka alanında çalışmak istediği yapay zeka merkezlerinden biri olduğunu düşünüyorum ve bunun büyük ölçüde Profesör Hinton sayesinde olduğunu düşünüyorum.”
Nobel Ödülü, ödülün kurucusu İsveçli mucit Alfred Nobel’in vasiyetinden kalan 11 milyon İsveç kronu (yaklaşık 1,4 milyon Kanada doları) değerinde.
Hinton ve Hopfield parayı paylaşacak ve Hinton’un hisselerinin bir kısmı Yerlilerin suya erişimini teşvik etmek için çalışan bir Ontario kuruluşu olan Water First’e ve nöroçeşitliliğe sahip gençleri destekleyen başka bir isimsiz hayır kurumuna gidecek.
CBS Haberlerini İzleyin
İlk öğrenen siz olun
Son dakika haberleri, canlı etkinlikler ve özel raporlar için tarayıcı bildirimleri alın.
CBS Haberlerini İzleyin
İlk öğrenen siz olun
Son dakika haberleri, canlı etkinlikler ve özel raporlar için tarayıcı bildirimleri alın.
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki öğretmenler ve öğrenciler, eğitimin işleyiş şeklini değiştirebilecek yapay zeka destekli bir öğretmen deneyimi yaşıyor.
Khan Academy’nin kurucusu Sal Khan tarafından oluşturulan KhanmiGo, öğrencilerin öğrenmesine ve öğretmenlerin öğretmesine yardımcı olmak için tasarlandı. Dersleri ve eğitimleri yıllardır on milyonlarca kişi tarafından kullanılan Khan, yapay zekanın eğitimdeki potansiyelini hemen gördü.
“Bu teknolojinin toplumu değiştireceği açıktı” dedi. “Oldukça heyecan verici bir şeydi.”
Khan’ı buldu. Çocukların öğrenmesine yardımcı olacak yenilikçi yollar 2005’ten bu yana. MIT’den matematik, bilgisayar bilimi ve mühendislik diploması ve Harvard’dan MBA derecesi aldıktan sonra Khan, genç kuzenlerine eğitim vermek için matematik videoları kaydetmeye başladığında bir hedge fonunda çalışıyordu.
Kısa bir süre sonra Khan, aralarında Bill Gates’in de bulunduğu bağışçıların yardımıyla finans işinden ayrıldı ve kâr amacı gütmeyen Khan Eğitim Akademisi’ni kurdu.
60 dakika
Khan’ın çalışmalarının hayranları olan OpenAI kurucuları Greg Brockman ve Sam Altman, Khan’ın test soruları ve içeriğinden oluşan veritabanını kullanarak bugün ChatGPT’ye güç veren en son AI modelini değerlendirmeyi umarak Khan’a ulaştı. Ayrıca Khan’a 2022’de modele erken erişim olanağı da sağladılar. Khan Academy’deki eğitimciler ve mühendisler, Khan adı ve İspanyolca “” kelimesi üzerine bir oyun olan “Khanmigo” adlı yapay zeka eğitmenini oluşturmak için OpenAI teknolojisini kullandılar.Benimle“veya” benimle.”
Khanmigo şu anda Amerika Birleşik Devletleri’ndeki 266 okul bölgesinde 3-12. sınıflarda pilot olarak kullanılıyor. Khan, şirketinin KhanmiGo aracılığıyla topladığı verileri satmayacağını veya diğer teknoloji şirketlerine vermeyeceğini ancak verilerin KhanmiGo’nun hafızasını ve kişiselleştirmesini geliştirmek için kullanıldığını söyledi. .
KhanmiGo, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki tüm öğretmenler için ücretsizdir ancak okul bölgeleri, hesap masraflarını karşılamak için öğrenci başına yılda 15 ABD Doları ödemek zorundadır.
Hobart, Indiana’daki Hobart Lisesi öğrencileri, sorularını yanıtlamalarına yardımcı olmak için dizüstü bilgisayarlarında Khanmigo’yu hazır bulunduruyor. Kimya dersinde Abigail Rinas, Khanmijo’dan asit türlerine ilişkin örnekler istedi. Khanmigo örnekler verdi ve ardından öğrenciye asit içerebilecek ev eşyaları düşünüp düşünmediğini sordu.
Rinas, “Size sadece bilgi vermek değil, söylediklerini anlamanıza yardımcı olmak istiyor” dedi.
Khanmigo, 2023 yılında Hobart Lisesi’ne ilk geldiğinde, Khan Academy personeli öğrencilerden yapay zeka öğretmenini “kırmaya” çalışmalarını istedi. Bazı çocuklar sorularına yanıt vermesi için Khanmigo’yu kandırmaya çalışabilir. Hobart Müfettişi Peggy Buffington, 60 Minutes’a bazı çocukların “robotlara zorbalık yaptığını” söyledi.
İşletme dersinde Khanmingo’yu kullanan öğrenci Maddie Torba, “Bunu yapanların ilkokul çocukları olduğunu düşünüyorum” dedi.
60 dakika
Öğrenciler, sınıfta soru sormaktan rahatsız olduklarında Khanmigo’nun çok yardımcı olduğunu söyledi. Khanmijo’yu “olumlu” ve “güven verici” olarak tanımladılar.
Şu anda Khan Academy’de çalışan eski bir İngilizce öğretmeni olan Sarah Robertson, 60 Minutes’ta bir yapay zeka öğretmeninin çocukların yazma becerilerini geliştirmelerine ve daha eleştirel düşünmelerine nasıl yardımcı olabileceğini anlattı.
Altıncı sınıfta 60 Minutes muhabiri Anderson Cooper’ın annesi Gloria Vanderbilt hakkında yazdığı bir makale kullanılarak test edildi.
Cooper’ın “incelemeyi başlat” düğmesine basmasından iki dakikadan kısa bir süre sonra Khanmijo, makalesinin ayrıntılı bir değerlendirmesini yaptı, Cooper’ın yazdıklarından bazılarını övdü, ancak aynı zamanda kendi konu cümlesi de dahil olmak üzere bazı düzeltmeler önerdi. Cooper ortaokul makalesini gözden geçirdi ve Khanmigo’ya ne düşündüğünü sordu.
“[It says] “Çocukluk olaylarını daha sonraki yaşamıyla ilişkilendirmek, makalenizi daha tutarlı ve anlayışlı hale getirecektir.” Yani evet. Cooper, “Bu iyi bir tavsiye” dedi.
Robertson, yedinci sınıfta İngilizce öğretirken kendini makale başına 10 dakikalık düzenlemeyle sınırladı.
“100 öğrencim vardı. Her öğrencinin ilk taslağı hakkında geri bildirimde bulunmak 17 saat sürdü” dedi.
Khanmigo, öğrencilere geri bildirim sağlamaya yardımcı olmanın yanı sıra öğretmenlerin kopya çekme olaylarını tespit etmesine de yardımcı olabilir. Cooper, ChatGPT’den annesi hakkında yazmasını istedi ve chatbotun yazdıklarını Khanmigo hakkındaki makalesine ekledi. Khanmigu hemen Robertson’a bir uyarı gönderdi.
Robertson, “İnceleme sırasında bilinmeyen bir kaynaktan 66 kelime yapıştırdığınızı söylüyor” dedi. “Yani şimdi buna tıklarsam makaleniz yüklenecek ve bana tam olarak ne yaptığınızı gösterecek.”
Khanmigo ayrıca Hobart Lisesi’nde öğretmenlerin ders planlamasına yardımcı olmak için kullanılıyor. Kimya öğretmeni Melissa Higgason, yapay zeka öğretmenine öğrencilerinin maddenin fiziksel ve kimyasal özelliklerini araştıracağı dört günlük bir kurs istediğini söyledi. Ayrıntılı bir plan bulması Khanmigu’nun dakikalarını aldı. Bu Higson’ın bir haftasını alırdı.
60 dakika
Öğretmenler ayrıca Khanmigo’yu öğrencilerinin konuları anlamalarını daha önce yapamayacakları şekilde izlemek için de kullanabilirler çünkü öğrencilerin sorduğu soruları gösterir.
Higgason, “Dolayısıyla bu bana bir öğretmen olarak kiminle baş başa vakit geçirmem gerektiği konusunda çok fazla fikir veriyor” dedi.
Bazı öğretmenler sınıfta yapay zekanın onların yerini alabileceğinden endişe duyabilir.
“Yapay zeka dünyasına iyi uyum sağladığı sürece, insan merkezli unsuru olan herhangi bir işin öğretmenlik yapmanın, oradaki en güvenli işlerden biri olacağına çok eminim.” dedi.
Khan, Khanmigo’yu geliştirirken bile öğretmenlerin sınıfta öğrencilerle yüz yüze olmasını istediğini söylüyor.
Khan, “Demek istediğim, çocuklarım ve açıkçası herkesin çocukları için her zaman istediğim şey bu” dedi. “Buradaki umut, bir öğretmenin öğrencilerin yanında durarak, onları keşfederek ve kişiden kişiye bağlantı kurarak daha fazla zaman geçirebilmesi için yapabileceklerini artırmak için yapay zeka ve diğer teknolojileri kullanabilmemizdir.”
OpenAI’nin gelişmiş yapay zeka teknolojisine erken erişimden sonra Khan, yapay zekanın toplumu dönüştüreceğini açıkça gördü. Ancak bazı endişeleri vardı.
“‘Vay canına, insanlar bunu deepfake yapmak, sahtekarlık yapmak ve hile yapmak için kullanabilecek’ gibiydi.” “Fakat doğru engellerle birlikte iyi kullanılırsa, öğrencileri desteklemek ve onlara daha fazlasını vermek için de kullanılabilir. geri bildirim,” dedi Khan. “Öğretmenleri desteklemek için.” “Tüm bu ders planlama ve yazma ilerleme raporlarını hazırlamak için haftada saatler harcıyorlar.”
OpenAI Başkanı Greg Brockman, 60 Minutes’a, yakında ücretli ChatGPT abonelerinin kullanımına sunulacak yeni AI vizyon özelliğinin bir ön izlemesini verdi. Canlı video ve gerçek zamanlı etkileşim yoluyla birisinin ne yaptığını görebilir.
Demo sırasında yapay zeka, Anderson Cooper’a anatomi becerileri hakkında sorular sordu. Cooper tahtaya insan figürü taslağı çizerek vücut parçalarını çizerken, yapay zeka onun ne çizdiğini anlayabildi.
Yapay zeka öğretmeni “Konumu doğru” dedi. “Beyin tam orada kafanın içinde. Şekle gelince, bu iyi bir başlangıç. Beyin daha çok oval bir şekle sahip.”
Bu aynı zamanda Cooper’ı da ilgilendiriyor gibi görünüyor ve Cooper ona “Hiçbir baskı yok Anderson” diyor.
60 dakika
Khan, yeni görüş teknolojisinin KhanmiGo’ya entegre edilmesini ve önümüzdeki iki ila üç yıl içinde öğrencilerin ve öğretmenlerin kullanımına sunulmasını umuyor. Ancak daha sağlam testlerden geçmek ve katı gizlilik ve veri güvenliği kurallarına uymak istiyor.
Brockman yeni görüş teknolojisini gösterirken aynı zamanda yapay zekaya üçgen alan formülüyle ilgili kafiyeli bir şarkı yazdırdı ve ardından bunu İngiliz aksanıyla söyledi.
Yapay zeka öğretmeni “Elbette deneyelim” dedi. “Üçgenin alanını bulmak için yapmanız gereken şu: Tabanı yükseklikle çarpın. Doğru. Sonra sonucu alıp ikiye bölün. Artık alanı elde ettiniz, bu da takip etmeniz gereken bir formül. “
Brockman, bunu çalışırken görmenin ilk başta “sihir gibi görünebileceğini” söyledi.
Brockman, “Bir hafta sonra onu nasıl kullanabileceğinizi anlamaya başlıyorsunuz” dedi. “Sal ve ekibiyle çalışmanın gerçekten önemli şeylerinden biri de bunu ebeveynlere, öğretmenlere ve sınıflara iletmenin doğru yolunu bulmak ve bunu bir şekilde yapmak oldu… böylece öğrenciler sadece öğrenemezler, gerçekten de öğrenebilirler. biliyorsunuz, cevaplar isteyin ve ebeveynler bunu denetleyebilir ve Öğretmenler bu sürece katılabilir.
Khan’ın ilerleme konusunda kendi görüşü var.
“Sanki bir bilim kurgu kitabının içindeyiz” diye ekledi.
Anderson Cooper
CBS Haberlerini İzleyin
İlk öğrenen siz olun
Son dakika haberleri, canlı etkinlikler ve özel raporlar için tarayıcı bildirimleri alın.
York Şehri Tarih Derneği, yakın zamanda bir tatil pazarında yapay zeka kullanılarak yapılmış sanat eserlerinin yer aldığı tebrik kartlarının satılmasının ardından bu hafta bir özür yayınladı.
Snowy Kağıt Fuarı, 30 Kasım – 1 Aralık tarihleri arasında Toronto’nun Birinci Postanesinde düzenlendi ve yapay zeka tarafından üretilen kartları satan Vintage Villages da dahil olmak üzere çeşitli satıcılara ev sahipliği yaptı.
Dylan Hachey endüstriyel radyografçıdır ancak yan iş olarak Vintage Villages’ın sahibidir. ChatGPT’yi kullanarak kart resmini kendisi yaratıyor.
CBC Toronto’ya “Hiçbir şekilde geleneksel bir sanatçı değilim. Kendime asla öyle diyeceğimi sanmıyorum” dedi. “Bu sadece eğlenceli bir şey. Bulduğum yaratıcı bir çıkış noktası.”
Hachey’nin her kartı oluşturmasının yaklaşık dört ila beş saat sürdüğünü söyledi. Chatbot’a talimatlar ve yönlendirmeler sağlıyor ve daha sonra istediği görüntüleri yaratıyor. Daha sonra ayarlamalar ve son rötuşlar yapmak ve kartların düzenini oluşturmak için Adobe Photoshop’u kullandığını söyledi.
Hachey, organizatörler tarafından tatil pazarına katılmaya davet edildi ve etkinlik öncesinde onlarla kartlarını nasıl hazırlayacağını tartıştığını söyledi. Ayrıca standında yer alan bir tabela ile kartların yapay zeka tarafından oluşturulduğunu da ortaya koydu.
Ancak etkinlikten sonra organizatörler Instagram’da bir özür yayınladı ve yalnızca insan tasarımı sanatın ileriye dönük olarak sergileneceğine söz verdi.
York City Tarih Derneği’nin genel müdürü Alex Miller-Girard, CBC Toronto’ya kararın topluluk üyelerinden gelen geri bildirimlere dayanarak verildiğini söyledi.
“Bu, herhangi bir yeniliği reddetmekle ya da herhangi birinin çalışmasını hiçbir şekilde reddetmekle ilgili değil” dedi. “Yapay zeka gibi yeni araçları kullananlar da dahil olmak üzere tüm yaratıcılara büyük saygı duyuyoruz ve sergide yer alan herkese büyük saygı duyuyoruz” dedi.
“Bir müze ve tarih topluluğu olarak odak noktamız yazılı metni ve geleneksel sanat biçimlerini kutlamak ve korumaktır.”
Hashi, organizatörlerin kararına saygı duyduğunu söyledi.
“Yanlış yer olabileceğini düşünüyorum” dedi.
Yapay zeka tarafından üretilen sanat, ChatGPT gibi araçların ortaya çıkışından bu yana geleneksel sanatçıların muhalefetiyle karşı karşıya kaldı.
Manzara ressamı ve Ontario Sanatçılar Topluluğu’nun başkan yardımcısı Sheila Davis, sanat yaratmak için yapay zekayı kullanan kişinin kendine zarar verdiğini düşünüyor.
“Singapur’da kalabalık bir cadde çizmenin bir parçası da oraya gitmek, kalabalığın arasında yürümek, gürültüyü ve gürültüyü koklamak, duymak ve köpeklerin koştuğunu görmek, biliyorsunuz ve onlar tüm topluluğa entegre oluyorlar. Ve siz bunu yapmıyorsunuz.” Bunu bir yapay zeka görüntüsü aracılığıyla elde edemeyiz” dedi CBC Toronto’ya.
Öte yandan Davis, artık teknoloji mevcut olduğuna göre insanların onu kullanacağını söyledi. Ayrıca birçok derneğin ve teknik grubun yapay zeka ve diğer yeni teknolojiler hakkında üyelik yönergeleri geliştirmesinin nedeninin de bu olduğunu belirtti.
York Üniversitesi Sanat, Medya, Performans ve Tasarım Okulu Dekanı Sarah Bai Cheng, yapay zekanın ürettiği sanat eserlerinin sahipliği konusunda da sorunlar olduğuna dikkat çekiyor.
CBC Toronto’ya verdiği demeçte, “Çeşitli yapay zeka türlerinin temeli olarak büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan görüntüler, bireysel, bağımsız sanatçılar tarafından oluşturulan ve herhangi bir atıf veya tazminat olmadan çevrimiçi olarak yayınlanan birçok görüntüyü yakalıyor” dedi.
Bai Cheng ayrıca piyasada yapay zeka işletmelerinin varlığının, kendi eserlerinin satışından geçimini sağlayan sanatçılar açısından daha fazla rekabet olduğu anlamına geldiğine de katıldı.
Ancak yapay zekanın sanatsal bir araç olarak kullanılmasını reddetmeye niyetli değil.
Bai Cheng, “Yapay zekayı kullanan ve sanatlarını besleyen dijital teknolojilere kendi yaklaşımlarını geliştiren sanatçıların olduğu gerçeğini göz ardı edemeyiz” dedi.
Hachi ise kart yapmaktan hoşlandığını ve bunları satmaya devam etmeyi planladığını söyledi.
“İnsanlar bunları satın alıyor, ben de yapmaya devam ediyorum” dedi.
Siyah beyaz sanat ceketi26:30Nadir hastalıkların teşhisinde yapay zekanın gücü
Eğer 10 yıl önce bir Google araması olmasaydı, Ian Steadman nadir bir hastalığa sahip olduğunu asla keşfedemeyecekti ve daha da önemlisi, onu nasıl tedavi edeceğini bilemeyecekti.
Artık yapay zekanın giderek daha karmaşık hale gelmesinin, başkalarının kendisi gibi onlarca yıl boyunca teşhis edilmemesini sağlayacağını umuyor.
“Sanırım [artificial intelligence] Steadman, “Sağlık sistemini tamamen dönüştürme potansiyeli var” dedi. Beyaz önlük, siyah sanat Sunucu Dr. Brian Goldman.
“Henüz iyi mi kötü mü bilmiyorum ama bunu nasıl düzenleyeceğimiz ve insanların internette bulduklarının zararlı değil faydalı olmasını nasıl sağlayacağımız konusunda bizim için çok önemli bir konuşma olduğunu düşünüyorum.”
Woodbridge, Ontario’dan Steadman, hayatının 32 yılını teşhis konulmadan geçirdi. Ancak semptomlarını çevrimiçi bir aramaya girerek kendisinin ve kızının Muckle-Wells Sendromu adı verilen nadir bir hastalığa sahip olabileceğini keşfetti.
Ottawa’daki Doğu Ontario Çocuk Hastanesi CHEO’da yapay zekanın gücünden yararlanan yeni bir program, hastalıkları çok daha hızlı tespit edebilir.
Nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanan ilk Kanada hastanesi olduğunu söylüyor ve Steadman ile CHEO’daki araştırmacılar gelecekte birçok benzer programın olacağını umuyor.
43 yaşındaki Ian Steadman, deri döküntüleri, kırmızı gözler, migren, artrit ve nihayetinde kısmi işitme kaybıyla büyüdü.
Doktor ziyareti üstüne doktor ziyaretine rağmen tanı konamadı. Steadman, yaklaşık 200 ziyaret sırasında düzinelerce doktorla görüştüğünü tahmin ediyor. Okulu kaçırdı ve işte zorlandı. Kızarıklıklarından dolayı asla kısa kollu giymezdi. Sadece onunla yaşadı.
Ancak benzer belirtiler göstermeye başlayan kızı Leah’nin doğumu durumu daha da ciddi hale getirdi. Daha fazla doktor ziyareti, uzmanlarla daha fazla konuşma ve hatta tıp dergilerinin incelenmesi bile Steadman’ı hala cevapsız bırakıyordu.
Bunun üzerine Google’a döndü ve binlerce görsele göz attıktan sonra Muckle-Wells Sendromu ile bağlantılı, kendisininki gibi görünen bir cilt buldu.
Teşhisin Toronto’daki Hasta Çocuklar Hastanesi’nde pediatrik romatolog olan Dr. Ronald Laxer tarafından doğrulanmasının ardından Steadman’ın hayatı değişti. Kendisi ve Leah için tedaviyi bulmayı başardı. Steadman ve kızı her iki ayda bir semptomları ortadan kaldırmak için enjeksiyon yoluyla ilaç alıyor.
Bu, o zamanlar 12 yaşında olan Leah’nin kendisi gibi aynı semptomları yaşamak zorunda olmadığı anlamına geliyordu.
Steadman, “Bana Muckle-Wells hastalığının belirtilerinin neler olduğunu sorsaydınız, bunları listeleyebilirdim” dedi.
“On yıl sonra hepsini bir araya getirmek benim için kolay değil….Oturup düşünmem gerekiyor çünkü bunu deneyimlemekten çok uzağım.
Teşhis konulduktan sonra Steadman, üç yıllık bir dönem için Kanada Nadir Bozukluklar Örgütü’nün yönetim kuruluna katıldı. Kendisi gibi nadir hastalıklardan muzdarip insanların savunucusu olmak istiyordu. Üstelik bu hastalıkların teşhis edilmeden kalmasını da istemiyordu.
Doktorların akıllı olmasına rağmen her şeyi bilmelerinin imkansız olduğunu söyledi.
Steadman, “Bu nedenle sistemin doktorları desteklemek için daha akıllı olmanın bir yolunu bulması gerekiyor” dedi.
Bu, CHEO’daki araştırmacıların çocuklarda nadir görülen genetik hastalıkları tanımlamaya yardımcı olacak bir algoritma geliştirdiği ThinkRare gibi programlar aracılığıyla gerçekleşiyor.
Hastanın elektronik sağlık kaydında saklanan bilgileri alır ve çocuğun görüldüğü farklı bölümleri karşılaştırır.
Ottawa Üniversitesi’nde pediatri profesörü ve doktor olan Dr. Kim Boycott, “Dolayısıyla hastanede, nadir görülen bir genetik hastalık açısından henüz değerlendirilmemiş, çoklu sistem tutulumu olan karmaşık çocukları arıyoruz” dedi. CHEO Araştırma Enstitüsü’nde bilim adamı.
Sistem olası bir nadir genetik hastalık tespit ettiğinde bunu Boykot ekibine bildiriyor ve hastanın birincil hekimiyle iletişime geçiliyor.
Sistem şu ana kadar nadir görülen bir genetik hastalığa sahip olabilecek yaklaşık 250 hastayı tespit etti ve bunların 50’si genetik değerlendirme için yönlendirildi. Ekip üyeleri 19 çocuğa test yapabildi ve bazı sonuçlar henüz beklemedeyken, şu anda tedavi gören genetik hastalığı olan yedi hastayı tespit edebildiler.
Boykot, “Nihai hedef, tanısal genetik testleri bakım yolunun arka yerine ön kısmına koymak için yapay zekayı kullanmaktı” dedi. “Bu, kaçırdığımız çocukları yakalamak değil, çocukları erken yakalamakla ilgili.”
ThinkRare projesinin araştırma koordinatörü Alexander White-Brown, nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olmak için Kanada’daki diğer kuruluşlarla kendi benzer algoritmalarının nasıl dahil edileceği konusunda temas halinde olduğunu söyledi.
White-Brown, “Amacımız bundan para kazanmak, satmak veya patentini almak değil. Amacımız bunu paylaşarak nadir hastalıkların Kanada genelinde teşhis edilmesini sağlamak” dedi.
“Bu, insanların hayatlarını değiştirebilir. Hayat kurtarabilir.”
Kanada’da yapılan yeni bir araştırma, erken uyarı için yapay zeka uygulamasının hastanelerde beklenmedik ölümleri yüzde 26 oranında önlemeye yardımcı olduğunu ortaya çıkardı. Bu teknolojinin tıbbi personelin yerini alması amaçlanmamıştır; daha ziyade hasta bakımı için ek bir araç olarak hizmet vermektedir.
Yapay zekanın tıp alanında kullanılmasının tek yolu nadir hastalıkları tespit etmek değil.
Doktorlar yapay zekayı kullanmaya başlıyor Konuşmaları metne dönüştürme ve özetleme Hastalarla. Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, hastanede yatan hastalar için yapay zeka tabanlı erken uyarı sistemlerinin beklenmedik ölümlerin sayısını önemli ölçüde azalttığı gösterildi. Kanada Tabipler Birliği Dergisi’nde yayınlanan bir çalışma.
Ancak yapay zeka toplumda ve hastanelerde yaygınlaştıkça bazı uzmanlar dikkatli olunması yönünde çağrıda bulunuyor.
Dr. Cheryl Spithoff, “Sorun yapay zekanın kendisi olduğunu düşünmüyorum” dedi. “Bunun uygulamaya nasıl entegre edileceğini anlama konusunda hala sorunlar olduğunu düşünüyorum.”
Spiethoff, Kadın Koleji Araştırma Enstitüsü’nde bir bilim adamı ve Toronto Üniversitesi Aile ve Toplum Hekimliği Bölümü’nde yardımcı doçenttir.
Yapay zekanın tıp alanında nasıl kullanıldığına ve özellikle Kanada’da bu programları kimin finanse ettiğine bakıyor. İlaç şirketlerinin sıklıkla BT şirketlerine algoritma oluşturmaları için sponsorluk yaptığını gördüm.
“[The systems] Spiethoff, “Bunlar daha sonra büyük ölçüde, genellikle pahalı yeni bir ilaç veya patentli ilaç olan ilaç şirketlerinin ilaç ürünüyle tedaviye uygun olabilecek hastaları belirlemek için kullanılıyor” dedi.
Tıp alanında kullanılan herhangi bir yapay zeka programında ilk adımın, onu kimin finanse ettiği konusunda şeffaflığın sağlanması olduğunu söyledi ve daha fazla kamu finansmanı olması gerektiğini, böylece programların kâr odaklı şirketler tarafından uygulanmadığını da sözlerine ekledi.
Spiethoff, CHEO Vakfı’na yapılan bağışlarla finanse edilen CHEO’nun ThinkRare’inin, yapay zekanın gücünden yararlanmanın olumlu bir yolunun iyi bir örneği olduğunu söyledi. Öyle olsa bile, bunu yapan hastane ve kuruluşların veri gizliliği konusunda tam olarak bilinçli olması gerektiğini ekledi.
“Bunlar büyük fark yaratabilecek araçlar, ancak bu kararları vermek için hastaların ve halkın elinde olmaları gerekiyor – tabii ki tıbbi uzmanların ve araştırmacıların rehberliğinde, ancak ne yapacaklarını bilmeleri gerekiyor. .” Spiethoff, “Öncelikler şunlardır” dedi.
Ian Steadman, insanların paniğini anladığını ancak bu nedenle yapay zeka kullanımına yönelik araştırmalara ihtiyaç duyulduğuna inandığını söyledi.
“Teknolojinin potansiyeli hakkında hiçbir şüphem yok” dedi ve ekledi: “Teknolojinin ve yaratıcılarının, doğru güvenlik önlemleri olmadan istediklerini yapmalarına izin vereceğimiz konusunda şüphelerim var ve endişe duyuyorum.”
Yapımcılığını Colin Ross ve Samir Chhabra’nın üstlendiği, Ian Steadman ve Kim Boycott’la röportajlar.
