Uber, bu hafta Ontario’da yapay zeka destekli bir ödeme modelini uygulamaya koydu; bu değişiklik, sürücülerin gelirlerine mal olabileceğinden korktuğu ve tüketici savunucularının, yolcular için daha yüksek fiyatlara yol açabileceğini söylediği bir değişiklik.
Britanya Kolumbiyası’nda Eylül ayında başlayan değişiklik, araç çağırma ve teslimat şirketlerinin topladıkları verileri çalışanları üzerinde bir güç biçimi olarak nasıl kullandıkları konusunda sektörde soruları gündeme getiriyor.
Toronto’daki Uber sürücüsü George Wedge, “Uber bizden daha fazla para almanın bir yolunu buldu” dedi.
Tazminat esas olarak yolculuk başına zaman ve mesafeye ve kısmen de tamamen talebe dayalı olan artış fiyatlandırmasına dayanıyordu. Ancak yeni sistem, yolcunun nereden alındığı veya bırakıldığı ya da haftanın hangi günü olduğu gibi bir dizi başka faktörü kullanarak sürücünün maaşını hesaplamak için bir yapay zeka algoritması kullanıyor.
Uber’in ABD’de iki yıldır kullandığı “tanıtım teklifi” sistemi hâlâ yüksek fiyatlar içeriyor.
Sürücülerin yolculukları için ne kadar ücret alacağını belirleyen yeni bir algoritma, bunun sürücü ücretlerini düşürürken yolcu ücretlerini artıracağını söyleyen bazı sürücüleri ve tüketici savunucularını rahatsız ediyor. Uber Kanada, yeni sistemin sürücülere bir yolculuğu kabul edip etmeme konusunda daha fazla “şeffaflık ve seçenek” sağladığını söylüyor.
Teklifler nasıl çalışır?
Uber, yeni sistemle sürücülerin bir yolculuğu kabul etmeden önce ne kadar ödeyeceklerini görebileceklerini söylüyor.
Uber Kanada sözcüsü Keerthana Rang, değişikliğin sürücülerden gelen geri bildirimlere dayanarak yapıldığını ve onlara “seyahat edip etmemeye karar verirken daha fazla şeffaflık ve seçenek” sağladığını söyledi.
Açıklamaya göre, sürücülere ayrıca üçüncü taraf ücretleri, devlet ücretleri, vergiler ve şirket hizmet ücretleri de dahil olmak üzere “müşterilerin nerede ücretlendirildiğine ilişkin ayrıntılı bir döküm” sağlıyor; bu ücretler genellikle daha uzun yolculuklar için daha düşük, daha kısa yolculuklar için daha yüksek olacak. Aralık CBC News’e gönderildi.
Ancak aynı zamanda Ontario Araç Paylaşımı Sürücüleri Birliği’nin başkanı olan Wedge, yeni sistemin birine ne kadar ödeme yapılacağı konusunda şeffaf olabileceğini ancak Uber’in bu hesaplamaya dahil olan faktörlerin değerini nasıl belirlediğinin net olmadığını söylüyor.
Her uçuştan toplanan verilerin nasıl kullanılacağına ilişkin endişelerini dile getirerek, “Bizim için tamamen bilinmeyen bir şeye dayanıyor” dedi.
Sistemin Britanya Kolumbiyası’nda başlatılmasından bu yana Wedge, oradaki sürücülerin kendisine, değişikliğin yürürlüğe girmesinden öncesine göre daha az para kazandıklarını söylediklerini söyledi.
içinde Aralık 2023 için çevrimiçi yayınUber, sürücü kazançlarının “son altı yılda enflasyondan daha hızlı bir şekilde yaklaşık yüzde 30 arttığını” söyledi.
Bu durum binicileri nasıl etkileyecek?
İşe gidip gelme savunucuları, yeni ücret modelinin işe gidip gelenler için kötü olabileceğinden endişe duyduklarını söylüyor.
Brendan Agnew-Eiler, adil ve sürdürülebilir kentsel ulaşıma odaklanan kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Toronto merkezli RideFair Alliance’ın kurucu ortağıdır.
Uber’in yeni algoritmasının “adil olmayan bir sistemi alıp onu çok daha kötü hale getirdiğini” söyledi.
Uber’in, sürücüleri kendileri için çalışmaya çekecek minimum tutarı sunmayı ve ardından algoritmanın sürücülerden ücret alacağını söylediği maksimum tutarı ücretlendirmeyi ve bunu havayollarının veya konser biletlerinin fiyatları belirleme şekliyle karşılaştırmayı planladığına inandığını söyledi.
Agnew-Eiler, “Halk, dinamik fiyatlandırmayla, insanlardan, özellikle tekel durumunda, karşılayabileceklerini düşündükleri her şeyi talep edeceklerini biliyor, ki biz de burada tam olarak buna sahibiz” dedi.
Toronto Metropolitan Üniversitesi ekonomisti Viet Vu, yeni algoritmanın yolcular için önemli ölçüde daha yüksek fiyatlara yol açacağından emin değil ve bir avantajı olabileceğini söylüyor: Bir Uber arabasını çağırmak daha az zaman alabilir.
Dais Kamu Politikası Araştırma Merkezi ekonomik araştırma direktörü Fu, yeni sistemin talebin en yüksek olduğu zamanlarda daha iyi ücretler sunarak daha fazla sürücüyü çekebileceğini, “bu nedenle bekleme süresinin muhtemelen azalacağını” söyledi.
Algoritmik ücret ve potansiyel ücret ayrımcılığı
ABD’de Uber ve Lyft tarafından kullanılan yapay zeka tabanlı ödeme modelleri, bağımsız çalışma üzerine çalışan Amerikalı profesör Veena Dubal tarafından bir ayrımcılık biçimi olarak eleştirildi.
Algoritmik ücret ayrımcılığı yoluyla, Dubal’ın araştırmasında yazdığı gibi, iki farklı işçi “büyük ölçüde benzer işler için – konum, bireysel davranış, talep, arz veya diğer faktörlere ilişkin ayrıntılı veriler kullanılarak sürekli değişen formüller kullanılarak hesaplanan – farklı saatlik ücretler” alabilir. . Yayınlandığı yer Columbia Hukuk İncelemesi geçen sene.
Teorisi test edildi Rideshare Guy’ın bir videosunda, Eski Uber ve Lyft sürücüsü ve More Perfect Union tarafından hazırlanan başka bir videoKâr amacı gütmeyen bir haber kuruluşu olan her biri, sürücülerin aynı yolculuk talepleri için farklı ödeme oranları aldığını gösteriyor.
Hem Lyft hem de Uber, ödeme sistemlerinin ayrımcı olduğunu reddetti NPR’ye yapılan açıklamalarda 2023’te Lyft, Kanadalı sürücülere yayın için zamanında nasıl ödeme yaptığı konusunda CBC News’e yanıt vermedi.
Asgari ücret kanunları ne olacak?
Yeni ücret modeli, Britanya Kolumbiyası’nda kabul edilen son mevzuattan ve gelecek yıl Ontario’da yürürlüğe girecek çalışma mevzuatından etkilenebilir; her ikisi de bağımsız işçilere bir dereceye kadar ücret güvenliği sağlamayı amaçlamaktadır.
British Columbia’nın asgari ücret yasası, yemek dağıtım kuryeleri ve taksi şoförleri gibi iş işçilerinin saatte en az 20,88 dolar kazanmasını sağlıyor ancak yolculuklar arasındaki beklemeler için geçerli değil.
Ontario’nun Temmuz 2025’te yürürlüğe girecek olan Dijital Platformlar İşçi Hakları Bildirgesi, her görev için bir asgari ücret belirleyecek ve işin nasıl atandığı konusunda şeffaflığı ve tazminatın nasıl hesaplandığını bilme hakkını zorunlu kılacak, bu da uygulanabilir bir şeydir Uber’in algoritmasında bir sorun olarak.
Uber yasaya uyacağını söylüyor ve Fu, işçilerin ücretlerinin nasıl belirlendiği hakkında ne kadar bilgi sahibi olmaları gerektiğinin ne zaman çalışacaklarını bilmeleri açısından önemli olacağını söylüyor.
Fu, “Bu formül bir tür sır, dolayısıyla sürücülere işlerini anlamaları ve strateji oluşturmaları için fazla yer bırakmıyor” dedi.